Semantische Suche: Wenn der Shop versteht, was Kunden meinen
Kunden beschreiben, was sie brauchen – statt den Produktnamen zu tippen. AI Vector Search versteht die Bedeutung hinter der Suchanfrage und liefert Treffer, wo die klassische Suche leer bleibt.
Mit AI Vector Search versteht die OnFinds-Suche die Bedeutung hinter einer Suchanfrage – nicht nur die Buchstaben. Ihre Kunden finden das passende Produkt auch dann, wenn sie es umschreiben, statt den exakten Namen zu tippen.
Warum die klassische Suche an Grenzen stößt
Eine herkömmliche Shopsuche vergleicht Wörter: Steht das Suchwort nicht im Produkttitel oder in der Beschreibung, gibt es keinen Treffer. Kunden suchen aber selten mit dem exakten Produktnamen. Sie tippen „warmes Oberteil für den Winter“ – gemeint ist die Fleecejacke, die längst im Sortiment liegt. Das Ergebnis: eine leere Ergebnisseite, obwohl das Produkt da ist. Und eine leere Ergebnisseite ist einer der häufigsten Gründe, warum Besucher den Shop wieder verlassen.

Einfach erklärt: eine Landkarte der Bedeutungen
Die semantische Suche legt Produkte und Suchanfragen auf einer Art Bedeutungs-Landkarte ab. Produkte mit ähnlicher Bedeutung liegen dort nah beieinander – „Fleecejacke“, „Pullover“ und „warmes Oberteil“ sind Nachbarn, auch wenn sie kein einziges Wort teilen. Tippt ein Kunde seine Anfrage ein, sucht OnFinds die Produkte, die auf dieser Landkarte am nächsten liegen. So zählt, was gemeint ist – nicht, welche Buchstaben zufällig übereinstimmen.
Beispiele: So verbessern sich die Suchergebnisse
- „Gerät zum Tippen“ – findet Tastaturen, obwohl das Wort „Tastatur“ nie eingegeben wurde.
- „Geschenk für einen 5-Jährigen“ – führt zu altersgerechtem Spielzeug statt zu einer leeren Seite.
- „etwas gegen Zugluft“ – zeigt Türdichtungen und Zugluftstopper, weil die Suche den Einsatzzweck versteht.
- „Schuhe zum Wandern im Regen“ – priorisiert wasserdichte Wanderschuhe, nicht irgendeinen Schuh mit „Regen“ im Text.
Wichtig dabei: Die exakte Suche bleibt führend, wo sie stark ist. Wer eine Artikelnummer oder Modellbezeichnung eintippt, bekommt weiterhin den exakten Treffer – die semantische Suche kommt genau dort dazu, wo Kunden umschreiben. Beide Verfahren arbeiten kombiniert, und das beste Ergebnis gewinnt.

Was das für Ihren Shop bedeutet
Weniger Sackgassen, mehr Produktseiten: Suchanfragen, die früher ins Leere liefen, landen jetzt auf passenden Produkten. Zusammen mit AI Visual Tagging und AI Synonym Boosting greift die semantische Suche in die komplette OnFinds-KI: Die eine versteht Ihre Produkte, die andere jede Wortwahl – gemeinsam mehr als die Summe.
Alle Details zur Funktion finden Sie auf der Seite Semantische Suche. Sie können OnFinds 30 Tage kostenlos testen – ohne Zahlungsdaten, der Test endet automatisch.
Geschrieben von OnFinds Team