KI-Bilderkennung: Produktbilder automatisch verschlagworten
OnFinds erkennt automatisch, was auf Ihren Produktbildern zu sehen ist – und erzeugt daraus Tags und Attribute. So werden Produkte auffindbar, auch wenn Titel oder Beschreibung dünn sind. AI Visual Tagging ist im Ultra-Plan enthalten.
Die Suche kennt nur, was im Textfeld steht – nicht, was auf dem Bild zu sehen ist.
Gute Produkte, die niemand findet
In vielen Shops sind Produktdaten unvollständig – Farbe, Material oder Einsatzzweck fehlen oder stehen nur im Bild. Genau diese Angaben brauchen Ihre Kunden aber zum Filtern und Finden. Tausende Bilder von Hand zu verschlagworten kostet Zeit, die im Alltag selten übrig ist.
- Fehlende Attribute bedeuten fehlende Filter
- Produkte gehen in der Suche unter
- Manuelle Pflege skaliert nicht mit dem Sortiment
In vier Schritten von Bild zu Attribut
1 · Bild analysieren
Die KI betrachtet jedes Produktbild und erkennt Objekt, Farbe, Material und Form.
2 · Kontext einordnen
Über das reine Erkennen hinaus ordnet die KI ein, wozu ein Produkt dient – etwa „Wanderschuh" statt nur „Schuh".
3 · Anwendbarkeit erkennen
Die KI erkennt, wofür sich ein Produkt eignet – etwa Anlass, Einsatzbereich oder Zielgruppe – und macht es darüber auffindbar.
4 · Tags erzeugen
Aus der Analyse entstehen automatisch Tags und Attribute, die in Suche und Filter einfließen.
Was Ihnen das bringt
Bessere Auffindbarkeit
Produkte werden über das gefunden, was auf dem Bild zu sehen ist – auch bei lückenhaften Textdaten.
Aussagekräftige Filter
Automatisch erzeugte Attribute füllen Ihre Filter, ohne dass Sie jedes Produkt einzeln pflegen.
Weniger Handarbeit
Die Verschlagwortung läuft automatisch – besonders spürbar bei großen Sortimenten.
Konsistente Daten
Die KI vergibt Tags nach gleichem Maßstab, unabhängig davon, wer den Artikel angelegt hat.
Ein Anbieter, ein Festpreis – ohne Abrechnung nach Suchvolumen.
Beispiele aus der Praxis
Wo Beschreibungen knapp ausfallen, ergänzt die KI die entscheidenden Merkmale direkt aus dem Bild.
- Mode & Textil: Farbe, Muster, Schnitt und Materialoptik
- Möbel & Wohnen: Stil, Form und Materialanmutung
- Sport & Outdoor: Einsatzzweck wie Laufen, Wandern oder Radfahren
- Große Sortimente: Verschlagwortung, die manuell kaum zu leisten wäre
Häufige Fragen zur KI-Bilderkennung
Muss ich meine Produktdaten vorher aufbereiten?
Nein. Die KI arbeitet mit Ihren vorhandenen Produktbildern und ergänzt die Daten.
Ersetzt AI Visual Tagging meine bestehenden Attribute?
Nein. Die erzeugten Tags kommen zu Ihren vorhandenen Daten hinzu und ergänzen sie.
Funktioniert das mit JTL-Shop und Shopware?
Ja. AI Visual Tagging ist Teil von OnFinds und läuft in beiden Systemen.
Welche Bilder eignen sich?
Ihre normalen Produktbilder. Je klarer das Produkt zu erkennen ist, desto treffender die Tags.
Ist die Erkennung immer korrekt?
Die KI erkennt gängige Produktmerkmale zuverlässig, aber nicht fehlerfrei. Sie erzeugt Vorschläge, die Ihre bestehenden Daten ergänzen – die Kontrolle bleibt bei Ihnen.
So arbeitet die OnFinds-KI zusammen
Die KI-Funktionen von OnFinds greifen ineinander: AI Vector Search versteht die Suchanfrage, AI Visual Tagging versteht Ihre Produkte und AI Synonym Boosting deckt jede Wortwahl ab – gemeinsam mehr als die Summe.
- AI Vector Search – versteht die Suchabsicht hinter umschriebenen Anfragen.
- AI Synonym Boosting – erstellt Synonyme automatisch in allen Sprachen Ihres Shops.
Mehr Produkte auffindbar machen – automatisch
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